وتعمل الحوسبة الفائقة على تشغيل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يسمح لهذه التقنيات بالأداء على نطاق واسع.
تستخدم أجهزة الكمبيوتر العملاقة بروتوكول العرض عن بُعد، بحيث يمكن للعملاء الوصول إلى التطبيقات من مراكز البيانات أو السحابة على أجهزتهم.
عرف العلماء الكثير حول المواد التي تشكلت في الطبيعة نتيجة انفجارات النجوم، ولم تكن طبيعة تلك الانفجارات معروفةً لدرجةٍ كبيرةٍ، أما اليوم فقد استخدموا الحواسيب الفائقة للقيام بعمليات محاكاةٍ للحصول على المزيد من المعلومات.
تسمح لك الواجهة الموحدة باستخدام الخدمات السحابية الأصلية بالتعاون مع المجموعات المتوازية. ويمكنك استخدام واجهة واحدة موحدة لإرسال الوظائف إلى شبكة أجهزة الكمبيوتر العملاقة لديك أو البنية التحتية المحلية الخاصة بك.
تستخدم أنظمة الحوسبة الفائقة أنظمة تبريد قوية لزيادة كفاءة الطاقة. ونظرًا لأن هذه الأنظمة تستخدم الكثير من طاقة الحوسبة، فإنها تحتاج إلى المساعدة في التبريد حتى لا ترتفع درجة حرارتها.
تضم الحوسبة الفائقة مجموعة واسعة من التطبيقات. وعلى الرغم من أنها ليست قائمة شاملة، إليك مجموعة مختارة من الأمثلة التي توضح كيفية استخدام الشركات للحوسبة الفائقة.
وتلعب أجهزة الحاسوب العملاقة دوراً هاماً في مجال العلوم الحاسوبية، كما أنها تستخدم من أجل مجموعة واسعة من المهام المكثفة حسابياً في مختلف المجالات، بما فيها ميكانيكا الكم، التنبؤ بالطقس، أبحاث المناخ، التنقيب عن النفط والغاز، النمذجة الجزيئية (حوسبة تركيب وخواص المركبات الكيميائية، الجزيئات البيولوجية، البوليمرات والبلورات)، المحاكاة الفيزيائية (مثل محاكاة الطائرات في أنفاق الرياح، محاكاة تفجير الأسلحة النووية وأبحاث الاندماج النووي).
) This نور measurement is based on a particular benchmark which does LU decomposition of a large matrix. This mimics a class of true-environment problems, but is substantially simpler to compute than a greater part of genuine authentic-environment problems.
يمكن للحوسبة الفائقة تحليل تريليونات من نقاط البيانات في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. ويمكنك تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الأنماط واستخراج البيانات والتحليل وعمليات تحليل البيانات الأخرى.
منذ نهاية القرن العشرين، خضعت أنظمة الحواسيب العملاقة لعدد من التحولات الكبري، نظرا لما طرأ من تغييرات في معمارية وتكوين هذه الأجهزة.
توفر عقدة الموفر الموارد للشبكة الحوسبية. فعندما تتلقى هذه العُقد طلبًا جديدًا، تبدأ في تنفيذ المهمة.
الرسم البياني يعكس توقع المستقبلي راي كرتسوايل لنمو قدرة معالجة الحاسبات الفائقة
وتسمح العديد من عُقد الموفر بالمعالجة المتعددة المتماثلة بقدرة عمليات عالية النقاط في الثانية. وتقوم البرامج الوسيطة بجمع النتائج وإعادتها.
ويمكن للأنظمة الموفرة للطاقة تقديم أداء عالٍ مع استهلاك موارد أقل.